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AI4U

AI4U
벤처정신으로 앞서가는 세계 수준의 대학, 호서대학교
2019과기정통부선정 SW중심대학(AI)

AI 시대를 준비하는 호서대학교

  • 교육체계 개선 현황 및 실적
    • 『AI융합대학』설립(2019년 9월) : AI 및 SW분야 교육역량 집중을 위한 교육체계 개편
  • AI∙SW 전공 맞춤형 트랙제 운영 현황
    • AI 관련교과 비중 확대: 23개 교과 신설예정, 전체교육과정 대비(12% ⇒ 46%, 34%p↑)
    • 인공지능 트랙 교육과정 신설 예정
    • 학부기초, 트랙 공통, 심화 및 실무 교과목의 대폭확대(48개 ⇒ 63개, 31%↑)
    • 트랙이수학점(59학점 ⇒ 69학점) 및 졸업학점(128학점 ⇒ 132학점) 상향 논의 중
    • 현재 학칙시행규칙 개정안 논의 중
  • 4차 산업혁명 기술분야 특성화 학부-석사 연계과정 운영 현황 및 실적
    • 학부과정 취득 가능 대학원 학점 확대(9학점 ⇒ 12학점) 및 산학연계과정 필수화
    • 현재 대학원 학칙 및 학칙시행규칙개정안 논의 중
    • 2020년 학석사 연계과정 신청 재학생 수 : 4명
4차 산업혁명 기술분야 특성화 학부-석사 연계과정 운영 현황 및 실적
  현황 접 수 기 간 성 적 발 표
AI 학ㆍ석사 연계 인공지능트랙+대학원 딥러닝, 빅데이터 분석 등 18학점
  • 학부(12학점)
  • 2020년 개설
  • 관련 규정의 개정
IoT 학ㆍ석사 연계 사물인터넷트랙+대학원 스마트융합, 무선네트워크 등 18학점
정보보호 학ㆍ석사 연계 정보보호트랙+대학원 디지털증거, 네트워크보안 등 18학점

AI시대를 준비하는 인재 양성체계 구축

  • AI 기초교육을 위한 교양필수 및 선택 교과목 개설(10과목)
  • 신입생 공통필수 <컴퓨팅적사고> 개설 및 운영(1∼2학기)
  • 단과대별 대학기초 교양필수 교과목 지정 및 설치 (6과목)
    • 인문사회대, 경영대, 생보대, 공과대, AI융합대, 예체능대 특성에 맞는 AI·SW 교과목 개설(각 단과대 교양필수)
    • 단과대별로 전공과 관련이 높은 데이터를 이용해 기초 코딩을 필수로 교육하고 SW활용에 대한 이해도를 높이는 교육
  • 일반교양 3과목 개설
4차 산업혁명 기술분야 특성화 학부-석사 연계과정 운영 현황 및 실적
교과목명 교육목표
인공지능의 이해와 활용 인공지능이 발전해 온 과정을 살펴보고, 인공지능 기술들이 어떻게 다양한 현장에서 활용되는지 그 동향과 미래 방향 등을 교육해 인공지능에 대한 전반적인 이해도를 증진시키는 것을 목표
빅데이터 분석과 관리 빅데이터에 대한 분석, 시각화, 관리에 대한 방법론 등을 교육해 데이터 분석 개념과 활용 역량을 증진시키는 것을 목표
스마트폰 앱 개발의 이해 전반적인 앱의 개발 과정과 개발에 필요한 사항들을 학습해 다양한 목적의 스마트폰용 앱 개발에 나설 수 있는 기초 지식과 안목 향상을 목표

전 대학의 AI∙SW융합교육 참여 진행 중

  • AI∙SW융합트랙을 모든 단과대학과 연계하여 개설하여 융합교육의 활성화
  • 『인문빅데이터』 융합트랙 이수체계도
  • AI융합교육위원회를 통해 각 단과대별 융합트랙 교육과정 수립
  • 융합트랙 개설 및 신규 교과목 개발을 위한 신청서 작성 진행 중
  • 대학 내 모든 전공 교육과정에 AI융합교과목 개설 및 운영을 위해 전공단위별 AI교육주관교수 위촉

[AI․SW+X] 스마트 산업혁신 AI․SW 융합 연계전공

  • 『스마트 팩토리』 연계전공 이수체계도
  • 『스마트 모빌리티』 연계전공 이수체계도
  • AI연계전공교육위원회를 통해 연계전공 교육과정 수립
  • 연계전공 개설 및 신규교과목 개발을 위한 신청서 작성 진행 중

AI 산업체 수요자 중심 인력양성

대학, 기업합동 문제해결 교과 운영을 위한 『교과과정 혁신위원회』 설치

  • 혁신위원회 구성을 위한 규정 마련 및 외부전문가 풀 확보 중
  • 겨울방학 중 교과과정 혁신위원회 회의를 통해 2020년 1학기 산학협력관련 교과과정과 프로그램 설계
4차 산업혁명 기술분야 특성화 학부-석사 연계과정 운영 현황 및 실적
  위원구성 접 수 기 간 성 적 발 표
학부 학부장, 트랙별 전담교원 2인 (전체 7인)
  • 트랙 교육과정의 운영
  • 실무중심 교육과정 운영
  • 교육과정 개선심의
  • 교육과정 운영결과 평가
  • 수요기반 교육과정 개편
  • 산학협력 공동프로젝트 선정, 운영 및 결과평가
  • 전공분야 교육프로그램의 선정 및 운영결과 평가
외부전문가 AI + SW분야 산업체 전문가 5인
  • 교육과정 운영결과 평가
  • 수요기반 기술분야 자문

실습교과 비중확대 계획

  • 실무교육과정 확대에 따른 실습 확대(77학점 ⇒ 108학점, 31%↑)
  • 실습교육과정 강화를 위한 규정 개편 중

모든 SW 전공자 참여 산학협력 프로그램 진행 중

  • 산학협력 프로그램 진행을 위한 규정 및 서식 정비
  • 문제해결형 R&D 프로젝트 과정 개설을 위한 업체와의 MOU (신규 4건) 체결 및 업체 전문가 풀 확보 중 (11월 12일(화) 안랩CTO 이호웅 특강 진행)
  • 장단기 인턴십 모집 중 (현황: 14개 업체 / 46명 학생 참여)
모든 SW 전공자 참여 산학협력 프로그램 진행 중
  현황 계획
문제해결형 R&D 프로젝트
  • 교과목 캡스톤디자인
  • 과제형 캡스톤디자인
  • 산업체 연계 공동 프로젝트
  • 교육과정 개선심의
  • 교육과정 운영결과 평가
  • 수요기반 교육과정 개편
  • 산학협력 공동프로젝트 선정, 운영 및 결과평가
  • 전공분야 교육프로그램의 선정 및 운영결과 평가
단기 인턴십
  • 단기 현장실습 학점화
  • 1st, 2nd 인턴쉽(Out Class)
장기 인턴십
  • 장기 현장실습 학점화
  • 2nd 인턴쉽(Out Class)
대학원참여 R&D심화과정
  • 교수 개인 연구과제 실적
  • 학ㆍ석사 연계 산학협력 공동 프로젝트(In Class / Out Class)

대학원 참여 R&D 심화과정: 『교수-산업체-대학원생 공동 ABL 교육』

  • MOT 전문대학원의 Action Based Learning(ABL) 교육모델 참관 및 협력 체계 구축
  • ITRC 성과 보고회 참가 예정
모든 SW 전공자 참여 산학협력 프로그램 진행 중
  현황 계획
문제해결형 R&D 프로젝트
  • 교과목 캡스톤디자인
  • 과제형 캡스톤디자인
  • 산업체 연계 공동 프로젝트
  • 교육과정 개선심의
  • 교육과정 운영결과 평가
  • 수요기반 교육과정 개편
  • 산학협력 공동프로젝트 선정, 운영 및 결과평가
  • 전공분야 교육프로그램의 선정 및 운영결과 평가
단기 인턴십
  • 단기 현장실습 학점화
  • 1st, 2nd 인턴쉽(Out Class)
장기 인턴십
  • 장기 현장실습 학점화
  • 2nd 인턴쉽(Out Class)
대학원참여 R&D심화과정
  • 교수 개인 연구과제 실적
  • 학ㆍ석사 연계 산학협력 공동 프로젝트(In Class / Out Class)
  • 1.환불이 불가하오니 유의하시기 바랍니다. (날짜 연기, 변경 절대불가)
  • 2.성적표 교부
    • 성적 발표일 이후 국제업무팀 방문 시 성적표 발급이 가능하며, 전화문의는 불가합니다.
      (성적표 발급시간 : 주중 10:00~17:00, 점심시간 12:00~13:00 제외)
      (성적표 발급 시 학생증 지참 / 본인 발급만 가능)
  • 3.부정행위자는 학칙에 의해 처벌되며, 1년간 국제업무팀에서 실시되는 모든 시험에 응시할 수 없습니다.
  • 4.문 의 처 : 국제업무팀 (아산 산학협동 1호관 101호 ☎540-9525 / 천안 1호관 406호 ☎560-8463)

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