본문바로가기 메인메뉴바로가기

빅데이터AI학과

빅데이터AI학과

  • Department of Big Data and AI

    빅데이터AI학과는 인공지능 시대를 맞이하여 빅데이터로부터 컴퓨터를 활용하여 정보(information)와 지식 (knowledge)을 창출할 수 있는 창의성과 전문성을 갖춘 정보분석 고급인력을 양성하고, 기업환경 및 산업체 현장에서 빅데이터 분석과 AI 활용에 기반한 과학적 의사결정이 가능한 창의융합형 인재를 양성하는 학과입니다

    • 아산캠퍼스 강석규교육관 403호
    • 041-540-5900, 5910

학과장 인사말

4차 산업혁명이 추진되는 미래사회를 지능정보시대라고 합니다. 지능정보시대란 말 그대로 인공지능(AI)과 정보(Information)를 형성하는 빅데이터(Big Data)가 모든 분야에서 중심이 되는 데이터 중심 사회를 의미합니다. 이러한 패러다임 변화로 인해, 빅데이터는 그 활용 가능성이 무궁무진하기에 21세기의 원유라고까지 불리고 있습니다. 실제 미래의 기업들은 생산으로부터 물류, 유통에 이르는 모든 비즈니스 과정에서 발생하는 방대한 빅데이터를 인공지능(AI) 알고리즘으로 분석할 수 있어야만 산업 생산성을 향상시켜 글로벌 경쟁에서 생존할 수 있다고 예측합니다. 그러므로 미래사회, 기업이 필요로 하는 요구하는 우수한 인재는 데이터를 잘 활용할 수 있는 능력을 보유하고 있는지에 달려있다고 해도 과언이 아닙니다.

빅데이터AI학과는 인공지능 시대를 맞이하여 컴퓨터를 활용하여 빅데이터로부터 정보(information)와 지식(knowledge)을 창출할 수 있는 창의성과 전문성을 갖춘 정보분석 고급인력을 양성하고, 새로운 기업환경 및 산업체 현장에서 빅데이터 분석과 AI 활용에 기반한 과학적 의사결정이 가능한 창의융합형 인재를 양성하는 학과입니다. 즉, 우리 학과는 인공지능 알고리즘에 의한 빅데이터 처리 및 활용 능력을 함양하는 동시에 기업이 현장에서 요구하는 다양한 비즈니스적 상황을 이해하고 실질적으로 해결할 수 있는 실무형 문제해결 능력을 갖춘 인재를 배출하고자 합니다.

실제 학과 학생들은 매년 정부와 기업에서 실시하는 다양한 빅데이터 경진대회에서 우수한 성과를 보이고 있으며 대통령선거 출구조사, 지방자치단체선거 출구조사, 인구주택 총조사, 공공빅데이터 사업 등 다양한 사회여론 조사 및 빅데이터 분석 프로젝트에 조사원으로 참여하고 있습니다. 졸업 후에는 고객정보 분석, 고객관계관리, 마케팅, 생산관리, 품질관리, 경영분석 등 다양하고 폭넓은 진로를 선택할 수 있습니다.

빅데이터, 인공지능 등으로 대표되는 4차 산업혁명은 이미 우리 주변의 환경과 삶에 큰 영향을 미치고 있습니다. 본 학과는 가족과 같은 분위기로 미래에 다가올 핵심 산업 기술을 준비하고 학생 여러분들이 즐거운 대학 생활을 할 수 있도록 최선을 다하겠습니다.

학과안내

우리 학과의 학생들은 4차 산업혁명의 급격한 산업구조의 변화에 능동적으로 대응할 수 있도록 데이터 분석 능력과 활용 능력을 고르게 갖춘 융합형 인재로 성장할 수 있습니다.




학과 비전

4차 산업혁명 시대를 맞아 미래에 다가올 핵심 산업 기술을 준비하고, 데이터 리터러시(literacy) 역량을 갖춘 최고의 1인이 될 수 있는 융합적이고 창의적인 인재 양성을 목표로 합니다.


인재상 / 전공역량 / 추진전략 및 과제
전공역량
  • 데이터 관리기술 역량 : 데이터를 다각적으로 분석하고, 분석 결과를 시각화할 수 있다.
  • 분석모델 역량 : 비즈니스 문제를 이해하고, 이를 해결을 위해 필요한 의사결정 모형을 만들어서 분석하고 해결하여 시사점을 도출할 수 있다.
  • 비즈니스 분석능력 역량 : 고객 가치 중심의 제품/서비스 생산 프로세스를 분석하고, 이를 바탕으로 개선사항을 도출할 수 있다.
  • 소프트 스킬 역량 : 커뮤니케이션, 협업능력, 스토리텔링, 리더쉽, 창의력, 혁신적 사고 능력을 갖추고 있다.

인재상 / 추진전략 및 과제

 


인재 발전상

교수소개

  • 교수님 사진

    강현철

    • 빅데이터AI학과
    • hychkang@hoseo.edu
    • 041-540-5902
  • 교수님 사진

    곽정호

    • 빅데이터AI학과
    • jhkwak@hoseo.edu
    • 041-540-5374
  • 교수님 사진

    김성용

    • 빅데이터AI학과
    • yaba96@hoseo.edu
    • 041-540-5904
  • 교수님 사진

    김용민

    • 빅데이터AI학과
    • ymk@hoseo.edu
    • 041-540-5915
  • 교수님 사진

    김정훈

    • 빅데이터AI학과
    • jhkim0503@hoseo.edu
    • 9812
  • 교수님 사진

    김혁

    • 빅데이터AI학과
    • hkim@hoseo.edu
    • 041-540-5905
  • 교수님 사진

    손호성

    • 빅데이터AI학과
    • hsson@hoseo.edu
    • 041-540-5907
  • 교수님 사진

    연규필

    • 빅데이터AI학과
    • kpyeon1@hoseo.edu
    • 041-540-5903
  • 교수님 사진

    이종원

    • 기술경영학과
    • jweel@hoseo.edu
    • 041-560-8355/540-9963
  • 교수님 사진

    편제범

    • 빅데이터AI학과
    • pjb@hoseo.edu
    • 041-540-5906
  • 교수님 사진

    한상태

    • 빅데이터AI학과
    • sthan@hoseo.edu
    • 041-540-5901

학과교수별 수행연구 프로젝트(최근 5년)

우리 학과의 모든 교수진은 중앙 정부 및 지방 자치단체, 국책 연구기관, 학술연구 지원 단체, 대기업 등에서 발주하는 다양한 주제의 연구 프로젝트를 수행하고 있으며, 이러한 연구 프로젝트에는 우리 학과의 학부생 및 대학원생들이 적극적으로 참여하고 있습니다. 프로젝트에 참여하는 학생들은 취업 전에 다양한 실무 경험 및 역량을 쌓으면서 취업 경쟁력을 높이고 있으며, 이러한 활동의 성과는 매년 전국 대학의 평균 취업률을 월등하게 상회하는 우리 학과의 취업률 통계 결과를 통해 입증되고 있습니다.


교수소개 표
교수명 연구과제명 발주처 연구기간
강현철 PLS-SEM 방법론에서 통계적 추정방법과 검정방법에 대한 연구 한국연구재단 2020.06~2025.05
서울시민패널 구축 용역 서울특별시 2021.07~2021.12
전통시장 상점가 점포경영 실태조사 개선방안 연구 안 연구 소상공인시장진흥공단 2021.06~2021.12
수돗물 먹는 실태조사 환경부 2021.05~2021.12
국민의 언어 의식 조사 국립국어원 2020.03~2020.10
제21대 국회의원선거 개표방송 예측시스템 자문 문화방송(MBC) 2020.03~2020.04
보건소 모바일 헬스케어 영역별 상담알고리즘 개발 및 개념검증 한국건강증진개발원 2019.08~2020.02
통계예산 관리기반 마련을 위한 통계작성 단가기준 연구 통계청 2019.05~2019.11
한국주택가격동향조사 표본보정 및 통계 개선 연구 한국감정원 2018.06~2018.12
작업환경실태조사 예비조사연구 한국산업안전보건공단 2018.07~2018.12
인권통계 생산 및 축적을 위한 연구용역 국가인권위원회 2017.07~2017.12
공공-민간 데이터연계 등 빅데이터 품질관리방안 연구 통계청 2017.05~2017.12
곽정호 충남 빅싱킹센터 프로그램 운영 분석 충남문화산업진흥원 2018.01~2018.12
이전공공기관 연계 지역산업육성 방안 도출 충남테크노파크 2018.07~2018.12
4차 산업혁명 환경에 대응하는 New ICT정책 과기부 2017.02~2017.12
국가미래전략: 빅스텝 연구 한국지능정보사회진흥원 2016.03~2018.02
전파정보 활용체계 수립 및 안정적 운영방안 연구 한국방송통신전파진흥원 2016.03~2016.09
5G/IOT 시대를 선도하기 위한 네트워크 인프라 정책방향 연구 KT 2015.01~2016.02
단말기유통법의 산업 및 거시경제 영향 분석에 관한 연구 정보통신정책연구원 2015.05~2015.11
창조관광 산업유발 효과분석 및 발전방안 연구 문화관광부 2015.12~2016.07
창조관광기업 판단 모델 및 지원시스템 개발 문화관광부 2015.03~2015.08
김성용 장래가구추계 추계모형 개선방안 연구 통계청 2020.06~2020.12
경시적 자료분석에서 무응답 메카니즘의 민감도 분석에 대한 연구 한국연구재단 2019.11~2022.10
전국주택가격동향조사 표본보정 및 통계개선 연구 한국감정원 2019.06~2019.12
전국주택가격동향조사 표본보정 및 통계개선 연구 한국감정원 2018.06~2018.12
인권통계 생산 및 축적을 위한 연구 용역 국가인권위원회 2017.07~2017.12
장래가구추계방법 개선을 위한 심층연구 통계청 2016.05~2016.12
불완전 분할표에서 무응답 메카니즘 판별 및 모형 선택을 위한 연구 한국연구재단 2016.11~2019.10
김용민 보행 모션 기반의 가상환경 내비게이션 과업 맥락에서 사용자의 비자발적 위치 이동 발생 영향요인 규명 및 저감방안 제안 한국연구재단 2021.06~2024.05
김정훈 조사 방식(Survey Mode)에 따른 효과(effect)에 대한 연구 경찰청 2021.04~2021.09
김혁 검증용 자료 선정 기법 개발 및 국소영역별 최적화를 통한 불균형 자료 문제 해결 한국연구재단 2020.06~2023.05
환경위성 결측자료 보완 및 평균장(Level 3) 산출 기법 개발(III) 국립환경과학원 2020.04~2020.12
환경위성 결측자료 보완 및 평균장 산출 알고리즘 개발(II) 국립환경과학원 2019.08~2019.12
환경위성 결측 자료 보완 및 평균장(Level 3) 기법 개발(I) 국립환경과학원 2018.08~2019.06
인공지능을 활용한 미세먼지 중기예측 도구 개발(I) 국립환경과학원 2018.06~2019.04
5G 기반 산업별 빅데이터 활용 딥러닝 모형 개발 및 인력 양성 정보통신기술진흥센터 2018.06~2019.02
환경위성 결측 자료 보완 기법 사전 연구 국립환경과학원 2017.11~2018.05
다양성에 근거한 앙상블 모형 및 해석가능한 앙상블 모형의 개발과 그 응용 한국연구재단 2017.06~2020.05
손호성 기계의 스마트화‧로봇화를 위한 기반구축 로드맵 및 추진 전략 연구 한국산업기술진흥원 2019.05~2019.10
협업지능 기반 로봇플러스 경쟁력 지원 전략 연구 산업통상자원부 2018.10~2019.02
국내 뷰티기기 산업 육성방안 연구 한국산업기술진흥원 2015.10~2015.12
전문연 기업지원, 기술사업화 실태조사 한국산업기술진흥원 2014.06~2014.09
전자부품산업 중견기업 육성전략 연구 한국산업기술진흥원 2013.10~2014.02
사용자주도형 혁신기반의 Beyond IT융합 정책연구 지식경제부 2013.03~2013.10
중소·중견기업 육성을 위한 전자산업 혁신생태계 발전방안 지식경제부 2013.02~2013.08
연규필 동태적 상황에서 적응형 전이학습 모형 개발 및 응용 한국연구재단 2020.06~2023.02
개념변화 하에서의 통계적 학습모형 개발 및 응용 한국연구재단 2018.09~2019.06
사업체 노동력조사 빈일자리 항목개선 방안 연구 고용노동부 2019.01-2019.12
전국주택가격동향조사 표본보정 및 개선 연구 한국감정원 2019.01-2019.12
편제범 탄력 회복성을 갖춘 물류시스템 구축을 위한 물류 파트너 평가 프레임워크 구축 정석물류학술연구재단 2021.01~2021.12
LH 주거생활서비스 효과성 분석 연구 한국토지주택공사 2021.02~2021.06
코로나 이후 시대의 정부조직 디자인 (2021년도 정책과제)
< ‘제4장 제3절 국내 조직 디자인 벤치마킹’ 집필>
한국행정연구원 2021.03~2021.06
공급망의 디지털화를 위한 정부 지원방안 연구 산업통상자원부 2020.12~2021.04
한국판 뉴딜정책 관련 일자리 창출 대응전략 수립 여수광양항만공사 2020.09~2020.12
공공서비스 유형별 품질관리 현황분석 및 개선방안 연구 행정안전부 2020.09~2020.12
신기술 상용화 촉진을 위한 전략적 의사결정 지원 모형의 개발 한국연구재단 2020.06~2021.05
LH 서울지역본부 고객만족도 향상을 위한 업무 프로세스 진단 및 개선 한국토지주택공사 2019.09~2019.12
공공서비스 품질관리방안 연구 행정안전부 2019.09~2019.12
개발기간, 개발비용, 성능품질 수준의 trade-off를 고려한 신제품 개발 의사결정 통합 모형의 개발 한국연구재단 2019.06~2020.05
한상태 통계용어 표준화 및 체계적 구축방안 2차 연구 통계청 2021.05~2021.12
통계예산 관리기반 마련을 위한 통계작성 단가기준 연구 통계청 2019.05~2019.11
서울시 통계혁신 컨설팅 서울시 2019.08~2019.12
보건소 모바일 헬스케어 영역별 상당알고리즘 개발 한국건강증진개발원 2019.08~2020.02


학과 교수 대외활동 및 수상내역
정부기관 및 지방 자치단체
교수소개 표
교수명 활동/공적 내용 기관 기간/일자
한상태 옥조근정훈장(통계의 날) 대한민국 2017.09.01
미디어다양성위원회 시청률 분과위원 방송통신위원회 2010.05~2014.04
강현철 여론집중도조사위원회 위원 문화체육관광부 2019.01~2021.12
신용정보법에 따른 허가 심사를 위한 외부평가위원회 평가위원 금융감독원 2019.01~현재
대입제도 공론화위원회 위원 국가교육회의 2018.04~2018.09
곽정호 갈등관리심의위원회 위원(혁신자문단) 방송통신위원회 2019.06~현재
방송통신발전기금 운영위원 과학기술정보통신부 2017.03~현재
인터넷상생협의회 위원 방송통신위원회 2017.03~현재
시청자권익위원회 위원 방송통신위원회 2017.02~2019.01
김정훈 여론집중도조사위원회 1기 위원 문화체육관광부 2010.03~2013.03
서울시 정보화추진위원회 위원 서울시청 2003.05~2005.04
손호성 산업통상자원부 장관 표창 수상 산업통상자원부 2019.10.10
연규필 대전시 선거여론조사심의위원 선거관리위원회 2018.03~현재
편제범 면세점 특허심사위원회 위원 관세청 2019.12~현재


공공기관 및 위원회
교수소개 표
교수명 활동/공적 내용 기관 기간/일자
강현철 선거여론조사공정심의위원회 위원 서울특별시선거관리위원회 2014.03~2020.02.
곽정호 방송통신발전기금 분담금 징수율 위원 한국전파진흥원(KCA) 2016.02~현재
김정훈 서울시 여론조사심의위원회 위원 서울시 선거관리위원회 2020.03~현재
연규필 예비창업패키지 창업(백조데이터과학연구소) 창업진흥원 2020
한상태 충남여론조사공정심의위원회 위원 충남여론조사공정심의위원회 2015.10~2016.11


국책 및 정부출연 연구기관
교수소개 표
교수명 활동/공적 내용 기관 기간/일자
곽정호 보편적서비스제도 자문위원 정보통신정책연구원(KISDI) 2019.03~현재
손호성 중소기업기술개발 지원사업 평가위원 위촉 중소기업기술정보진흥원 2021.05~2023.05
산업기술혁신평가단 위원 위촉 한국산업기술평가관리원 2019.11~2021.12
정보통신 연구개발사업 평가위원 위촉 정보통신산업진흥원 2015.01~2021.12
편제범 우수 물류기업 인증심사위원 한국교통연구원 2019.07~현재


학회 및 협회
교수소개 표
교수명 활동/공적 내용 기관 기간/일자
강현철 CSAM 공동편집위원장 한국통계학회 2018.01~2020.12
총무이사, 사업이사, 기획이사 한국조사연구학회 2013.01~현재
윤리이사, 편집이사 한국자료분석학회 2011.03~현재
통계 전문위원, 편집위원 한국간호과학회 2001.03~현재
곽정호 운영이사 정보통신정책학회 2017.01~현재
이사 및 편집위원 인터넷정보학회 2012.01~현재
이사 및 편집위원 한국IT서비스학회 2018.01~현재
김성용 자료분석학회 학술상 수상 한국자료분석학회 2017.10.27
한국통계학회 응용통계연구 편집위원 한국통계학회 2018.3~ 현재
김용민 우수포스터경진대회 최우수포스터상 대한인간공학회 2021.06.18
우수포스터경진대회 최우수포스터상 대한인간공학회 2019.05.17
논문경진대회 우수발표상 대한인간공학회 2018.11.15
논문경진대회 우수상 대한인간공학회 2017.11.30
김정훈 한국조사연구학회 이사 한국조사연구학회 2021.01~현재
㈜미디어리서치/밀워드브라운/칸타코리아 대표 WPP 그룹 2002.11~2018.03
한국조사협회(KORA) 제 10대 회장 한국조사협회 2011.01~2012.12
아시아태평양지역 국제조사협회(APRC) 부회장 APRC 2012.10~2014.02
한국통계학회 부회장 한국통계학회 2010.01~2011.12
김혁 CSAM 편집위원 한국통계학회 2017.01~2019.12
연규필 빅콘테스트(빅데이터 분석대회) 운영위원장 정보통신진흥협회 2018, 2019
제2회 부동산 가격공시제도 및 감정평가산업 발전 모색을 위한 우수논문 공모전 우수상 한국부동산분석학회 2014.12.19.
편제범 2020년도 하계학술대회 우수 발표논문상 한국서비스경영학회 2020.06.26.
2019년도 춘계학술대회 우수 발표논문상 한국생산관리학회 2019.05.24.
현우 곽수일 생산관리학술상 (최우수논문상) 한국생산관리학회 2017.11.10.
우수학술상 (우수논문상) 한국생산관리학회 2013.04.27.
글로벌경영학회 이사 글로벌경영학회 2021.1~현재
한국서비스경영학회 이사 한국서비스경영학회 2020.1~현재
한국로지스틱스학회 이사 한국로지스틱스학회 2019.9~현재
한국생산관리학회 이사 (학술위원장, 대외협력위원장) 한국생산관리학회 2016.1~현재
한상태 한국통계학회 학술진흥상 한국통계학회 2010.11
한국자료분석학회 학술상 한국자료분석학회 2006.10
한국통계학회 부회장 한국통계학회 2017.01~현재
한국자료분석학회 부회장 한국자료분석학회 2017.01~현재
한국통계학회 국가통계연구회 회장 한국통계학회 2015.02~현재
한국조사연구학회 이사 한국조사연구학회 2020.01~현재
한국통계학회 충청지회 회장 한국통계학회 2015.05~2017.05


교과 활동의 A to Z

입시 준비 TIP

우리 학과는 날로 증가하는 불확실한 상황으로 인해 기업운영에서 발생하는 복잡다단한 문제를 모형화하고, 다양한 형태의 데이터를 분석·해석한 결과를 만들어서 과학적이고 합리적인 의사결정 과정을 배우는 학과입니다. 이러한 학과의 특성을 고려하여 고등학교 교과/비교과 활동 중에서 학과의 교육과정과 연관성이 높은 활동을 소개합니다.

전공 관련 고등학교 교과목
  • 수학 및 통계관련 교과목
  • 경영학・경제학 관련 교과목
  • 컴퓨터 코딩 관련 교과목
학과 적합 인・적성
  • 4차 산업혁명, 인공지능 시대에 있어 각광받는 분야에 취업하고 싶은 학생
  • 어떤 문제를 접했을 때 데이터 분석이나 과학적 사고를 통해 문제를 해결하고 싶은 학생
전공 관련 고교 동아리 활동
  • 데이터를 활용한 세상 바라보기
  • 컴퓨터 관련 활동
  • 비즈니스 및 창업 관련 활동
10대 권장도서 (도서명 – 저자)
  • 4차 산업혁명과 미래 직업 – 이종호
  • 10년 후 일자리 도감 – 호리에 다카후미 외
  • 가장 섹시한 직업 데이터 사이언티스트 – 김진호
  • 빅데이터는 어떻게 마케팅의 무기가 되는가 - 윤미정
  • 세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터 – 조성준
  • 이것이 4차 산업혁명이다 – 최재용 외
  • 교양으로서의 인공지능 - 이상진
  • 클라우드 슈밥의 제4차 산업혁명 – 클라우드 슈밥
  • 플랫폼 레볼루션 – 마셜 밴 앨스타인, 상지트 폴 초더리, 제프리 파커
  • 4차 산업혁명과 제조업의 귀환 – 정대영 외


재학 중 교과활동
교육목표
1. 통계학, 산업공학, 경영학 및 IT(정보기술) 소양을 고르게 가지고 있는 균형적 인재를 양성한다.
2. 다양한 형태의 데이터를 가공 및 분석하여 창의적 지식을 창출할 수 있는 데이터 분석 전문가를 양성한다.
3. 다양한 산업 영역에서 발생하는 문제를 수리적, 과학적 기법에 기반하여 해결할 수 있는 비즈니스 역량을 보유한 융합형 인재를 양성한다.

이수체계도 (전공역량 개발을 위한 교육과정 및 관련 자격증)


대표 교과목
자격증표
분야 교과목 과목 설명
데이터 관리 데이터사이언스 개론 데이터사이언스 분야 전반에 관한 기초지식을 습득하는 교과목이다.
데이터마이닝 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 방법들에 대해 학습하는 교과목이다. 연관분석, 이상상태감지, 그래프 마이닝, 데이터 스트림 마이닝 등의 주요 알고리즘과 이론 등에 대해 배우게 된다.
분석 모델링 AI프로그래밍 입문 AI 모델링을 위해 필요한 프로그래밍 능력을 기르고자 사회에서 직접 활용되고 있는 파이썬의 사용법에 대해 학습하는 교과목이다.
빅데이터 분석 사회 및 기업의 실제 문제에서 발생하는 다양한 형태의 빅데이터에 대해 알아본다. 빅데이터의 정의, 활용사례로부터 전반적인 처리 및 분석기법들을 배우는 교과목이다.
비즈니스 분석 4차 산업혁명과 비즈니스의 이해 4차 산업혁명의 패러다임 변화를 체계적으로 이해하고 새로운 비전과 목표를 만들어 이를 달성하여 나누는 경영자 정신을 함양하고, 비즈니스 아이디어와 벤처 정신만 있으면 돈, 사람을 모아서 새로운 가치를 창출할 수 있음을 이해함으로써 경영계획 방법과 조직화 방법 및 역량을 함양한다.
생산 및 운영관리 프로세스 관점에 대한 이해를 바탕으로 기업이 제품이나 서비스를 생산하기 위해 요구되는 전략적 관점의 의사결정 사항과 이를 실행에 옮기기 위해 필요한 다양한 정량적 정성적 방법론을 학습하며, 효율적인 생산운영관리가 기업의 궁극적 목적을 달성하기 위한 한 축이라는 점을 이해하는 교과목이다.
소프트 스킬 프로젝트 설계 AI 관련 프로젝트에서의 문제 정의, 구성 요소 설계, 구현, 평가 등 문제 해결 전과정을 익히는 교과목으로 다양한 분야의 프로젝트 중에서 금융 분야의 AI 프로젝트를 다루게 된다.
디자인사고와 창의설계 다학제 간 융합을 기반으로 하는 프로젝트를 중심으로 진행되는 강좌로, 잠재적 창의성을 발굴하고 이에 대한 올바른 이해와 개발을 통한 창의성 향상을 목적으로 한다. 강의는 디자인사고, 트리즈의 문제해결 분석기법을 학습하고, 이를 기반으로 다양한 분야의 문제해결을 위해 그룹 활동 및 토론수업으로 진행되는 교과목이다.
관련 자격증

우리 학과의 교육과정은 다음과 같은 공인자격증을 취득하는 데 필요한 기초지식을 제공하는 교과목들로 구성되어 있습니다. 또한 우리 학과의 학생 전원은 졸업 전 1인 1개 이상의 자격증을 취득하도록 전담 교수의 지도와 교육을 통해 관리됩니다.

  • - 데이터 분석 (관련 전공역량: 데이터 관리, 분석모델링)
    자격증표
    자격증 시행/주관 기관 자격증 정보
    SAS국제공인자격 SAS Korea 사용자의 SAS프로그램 및 분석 능력을 국제적으로 인정받을 수 있는 자격증
    사회조사분석사 1급 한국산업인력공단 다양한 사회정보의 수집·분석·활용을 담당하며 기업, 정당, 지방자치단체, 중앙정부 등 각종 단체의 시장조사 및 여론조사 등에 대한 계획을 수립하고 조사를 수행하며 그 결과를 분석, 보고서를 작성하는 수행능력을 인정받는 자격
    사회조사분석사 2급
    데이터 분석 전문가(ADP) 한국데이터 산업진흥원 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가로서 인정받는 자격증
    데이터 분석 준전문가(ADsP)
    SQL전문가(SQLP) 한국데이터 산업진흥원 데이터베이스와 데이터 모델링에 대한 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어를 개발하면서 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성할 수 있는 개발자를 증빙하는 국가공인 민간 자격증
    SQL개발자(SQLD)
    빅데이터 분석기사 한국데이터 산업진흥원 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 증빙하는 자격증
    경영 빅데이터 분석사 한국경제신문 빅데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 분석, 빅데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 증빙하는 자격증


  • - 컴퓨터 활용 (관련 전공역량: 소프트 스킬)
    자격증표
    자격증 시행/주관 기관 자격증 정보
    MOS국제공인 마이크로소프트 높은 수준의 오피스 활용능력이 있음을 증명 할 수 있는 마이크로소프트 오피스 프로그램에 대한 국제인증 자격증
    워드프로세서 대한상공회의소 컴퓨터의 기초 사용법과 효율적인 문서작성을 위한 워드프로세스 프로그램 운영 및 편집능력을 평가하는 국가기술 자격증
    컴퓨터 활용능력 대한상공회의소 사무자동화의 필수 프로그램인 스프레드시트, 데이터베이스 활용능력을 평가하는 국가기술 자격증
    정보처리(산업)기사 한국산업인력공단 우수한 소프트웨어를 개발하여 업무의 효율성을 높이고 컴퓨터에 관한 전문적인 지식과 기술을 인정받는 자격증


  • - 마케팅/경영 (관련 전공역량: 비즈니스 분석)
    자격증표
    자격증 시행/주관 기관 자격증 정보
    6시그마 자격인증 6시그마 자격인증원 식스시그마 방법론을 활용하여 프로세스 상의 문제를 해결하고 개선하여 성과를 창출하는 개선 리더로서의 능력을 인정받는 자격
    보험계리사 보험개발원 보험수리적 원리에 기초하여 성립된 제도로, 보험수리와 관련된 제반업무를 수행하는 자가 갖추어야 할 실무 수행능력을 인정받는 자격
    품질경영(산업) 기사 한국산업인력공단 기업경영의 근본요소로 품질경영체계의 적극적인 도입과 확산이 요구됨에 따라 이를 수행할 전문기술인력양성이 요구되어 시행되는 자격 제도
    마케팅조사분석사 한국커리어개발원 마케팅기초에서 설문조사 설계와 함께 설문데이터 요약(그래프, 피벗테이블 등), 설문데이터와 매출실적 등에 대하여 엑셀을 활용한 통계분석 능력을 증빙하는 자격증
    국제마케팅자격증 한국생산성본부
    (ICDL Korea)
    컴퓨터를 사용할 때, 활용하는 기술을 다방면으로 활용할 수 있는 디지털 리터러시를 증빙하는 컴퓨터 활용 능력 국제 IT 자격증


  • - 디지털공급망/ESG경영 (관련 전공역량: 비즈니스 분석)
    자격증표
    자격증 시행/주관 기관 자격증 정보
    ERP정보관리사 한국생산성본부 기업의 모든 업무가 통합적으로 이루어져 업무중복, 업무 대기시간 등의 비부가가치 활동을 제거하는 등 전반적인 ERP시스템에 대한 이해 및 활용이 가능한 미래지향적인 인력양성을 위해 도입한 국가공인자격증
    CPIM(생산 및 재고관리 국제공인자격) 한국조직관리협회 조직의 생산/재고와 관련된 다양한 오퍼레이션스 업무(수요관리(DM), 공급 및 조달계획, 자재소요계획(MRP), 능력소요계획(CRP), 판매 및 운영계획(S&OP), 주생산계획(MPS), 성과 측정, 공급자 관계, 품질관리(QC), 지속적 발전(CI) 등)수행의 지식을 갖춘 전문가로 인정받는 국제공인 자격증
    CPSM(국제공인 구매공급전문가) 한국구매전문가 협회 구매(Purchasing)활동이 공급관리(Supply Management)로 발전함에 따라 내·외적인 조직과의 상호 연관성을 분석하여 공급계획을 수립하는 전문적 지식이 요구됨에 따라 기존의 CPM인증을 격상하여 개발된 구매공급 관련 국제공인 자격증
    경영지도사 한국산업인력공단 중소기업경영 문제에 대한 종합진단(경영컨설팅)과 기업경영상의 인사, 조직, 노무, 사무관리, 재무관리 및 회계, 생산, 유통관리, 판매관리 및 수출입업무 등에 대한 진단.지도 자문, 상담, 조사, 분석, 평가, 확인, 대행 등 법적기능을 수행하는 국가 전문자격사
    유통관리사 대한상공회의소 소비자와 생산자간의 커뮤니케이션, 소비자 동향 파악 등 판매 현장에서 활약할 전문가의 능력을 평가하는 국가자격 시험
    인간공학기사 한국산업인력공단 단순 반복작업, 부적절한 작업자세 등에 의한 작업관련성 질환(근골격계질환, 뇌심혈관질환 등)의 지속적인 증가가 예상됨에 따라 질환 예방을 위해 사업장 등에 인간공학전문가의 배치가 요구되며 생긴 자격 제도

 

스마트팩토리 연계전공(AI·SW중심대학사업 프로그램) 운영
  • - 교육 프로그램 소개
    우리 학과는 AI·SW중심대학 사업의 주관학과로, 제조혁신 분야에서 경쟁력 있는 인재를 양성하기 위하여 AI·SW기반 스마트팩토리의 운영 및 혁신기법을 학습하는 ‘스마트 생산운영’ 교육과정을 운영하고 있습니다.

  • - 교육과정 (이수체계도)



  • - 학과에서 주관하는 스마트 생산운영 교과목 ( 로 표시된 교과목)
    자격증표
    과목명 학점 구분 수강시기 교육내용
    생산/운영관리1 3 전공
    기초
    2학년
    1학기
    프로세스 관점에서의 생산 및 운영 관리 방법론
    CAD/CAM 3 CAD 소프트웨어 활용 및 실습
    생산/운영관리2 3 2학년
    2학기
    디지털 시스템의 이해를 기반으로 스마트 센서를 설계
    제품개발프로세스 및
    협력사네트워크 관리
    3 3학년
    1학기
    제품개발프로세스 및 디지털 공급망 관리의 이해
    스마트품질경영 3 소프트웨어를 활용한 품질 관리 실습
    스마트통합생산시스템 3 전공
    심화
    3학년
    2학기
    컴퓨터통합생산시스템(CIMS)과 가상물리시스템(CPS)에 대한 이해
    스마트팩토리
    IoT품질관리시스템
    3 4학년
    2학기
    스마트팩토리에서의 IoT 사례 학습과 품질관리시스템 관련 실습


  • - 전공 종류별 이수학점
    자격증표
    나노디그리* 부전공 복수전공
    AI·SW융합 전공기초 스마트팩토리 연계전공 내 교과목
    9학점** 이상
    9학점 14학점
    AI·SW융합 전공심화 12학점 18학점
    합계 9학점 21학점 32학점

    * 전문적인 교육과정의 이수를 증명하기 위해 학교가 발행하는 수료증명서

    ** 컴퓨터공학과 연계전공 과목을 최소 1개 이상 포함



  • - 혜택
    자격증표
    - 나노디그리/부전공/복수전공 취득 시 학기 말 AIM High 장학금 지급
    - SW중심대학 운영 프로그램에 대해 참여학과 재학생과 동일한 자격 인정
    예) 해외 인턴십 및 해외 현장교육 지원자격 부여 / 산학협력 공동프로젝트 참여자격 부여 과제형 캡스톤디자인 지원자격 부여 / 대학원 연계 프로그램 지원자격 부여 등


  • 운영원칙
    - 제1전공 교과목 및 복수, 부전공과 연계전공 교과목과의 중복 이수는 인정하지 않는다.
    - 연계전공 교과목 중 이미 이수한 교과목은 이를 이수한 과목으로 인정한다.
    - 연계전공의 신청 및 이수, 학위수여, 학점대체 및 이수인정 등은 복수전공 및 부전공 이수에 준하여 실시한다.


졸업 후 진로
취업 관련 기관 및 부서
  • 대기업 : 고객정보분석, 고객관계관리(CRM), 경영분석, 마케팅, 품질관리, 광고 및 홍보 관련 부서
  • 금융기관 : 핀테크/모바일 금융 서비스 개발 관련 부서
  • 여론조사기관 : 여론조사, 마케팅 리서치, 인터넷 리서치 관련 업체
  • 공공기관 : 정부기관과 산하기관 연구소의 데이터 분석 관련부서와 통계담당 공공기관
  • 광고기획사 : 광고기획 및 매체기획 관련부서 등
  • 컨설팅 : 빅데이터분석, CRM, 데이터마이닝, 데이터베이스 마케팅, 수요예측 관련 컨설팅 업체
  • IT 기업 : 빅데이터 분석, 데이터베이스, 영업, 앱개발 관련 소프트웨어 업체
  • 제조업체 : 빅데이터/경영/리스크 분석 관련 부서, SCM/구매관리, 생산/품질관리, UI/UX 관련 컨설팅 업체
  • 유통업체 : 고객데이터 분석, 물류/유통 프로세스 개선 및 판매기획 관련 부서
  • 병원, 제약업체 : 임상실험, 의무기록, 의학 데이터 분석 관련 부서 및 연구소


학과의 목표 취업률 대비 실제 취업률 현황

우리 학과는 전국 4년제 대학 취업률보다 높은 70%를 매년 목표 취업률로 설정하여 관리하고 있으며, 최근 5년간 (2016년~2020년) 계속하여 70% 이상의 취업률을 달성하고 있습니다.

※ 전국 4년제 대학 전체 졸업자 취업률은 63.4% (2019년 기준 )



취업 상세 현황 및 진출 기업
취업 상세 현황 및 진출 기업 표
취업분야 분포 진출 기업
조사/컨설팅/신용평가 15.3% 닐슨컴퍼니코리아, 롯데멤버스, NICE데이터, NICE평가정보, 한국갤럽조사연구소, KCB(코리아크레딧뷰로), SMR(서울마케팅리서치), 피앰아이, 지디에스케이, 티엔에스코리아, 트렌드엠알, 와이즈윈, 네오알앤에스, 글로벌리서치, 엠앤엠리서치, 온솔리서치, 월드리서치, 유니온리서치, 지알아이리서치, 메트릭스리서치, 밀워드브라운미디어리서치, 월드리서치앤컨설팅, 리서치랩, 리서치알앤에이, 마크로밀엠브레인
은행/카드/보험 11.9% 신한은행, 우리은행, NH농협은행, SC제일은행, 현대카드, 현대커머셜, 현대캐피탈, KB캐피탈, 탑손해사정, 시너지보험
ICT/ 컴퓨터 11.6% 카카오, SK, SK네트웍스,LG U+, SAS Korea, SPSS Korea. 넷마블, CJ올리브네트웍스, 스마트인터랙티브, KDN(코리아데이타네트워크), KT하이텔, 다산일렉트론, 데이타메이션, 마켓링크, 명지정보통신, 비움텍, 삼익전자산업, 심네트, 아시아컴, 예지솔루션, 이스터씨앤아이, 이스트소프트, 이지컨설팅, 이지코어솔루션즈, 인터렉티비, 재플, 유베이스, 코리아데이타네트워크, 지노비씨에스, 케이피모바일, 코어솔루션, 큐드, 테라정보통신, 티티에스, 퓨젼테크, 하나텍, 한국안전기술협회, 한전KDN, CGETC, Clarion Mobile
사무/행정 9.1% LG생활건강, 회계사무소, 디티앤씨, 입소스코리아, 인사이드잡, 인포케어옥션, 조은입찰, 일오삼H&F, 캡스텍, 하이프론, 엠아이웍스, 웨딩피아체, 세은, 스무디즈코리아, 시노베이트코리아, 인디에프, 디에이피, 아이티커리어즈, 크리스피크림, 키친아트, 트랜스코스모스코리아, 행정조교(대학)
공공기관/공무원 6.5% 통계청, 한국통계진흥원, 한국은행, 국민권익위원회, 한국생산기술연구원, 국토교통과학기술진흥원, 강원도원주교육지원청, 농촌진흥청, 충남고용네트워크, 소상공인시장진흥공단, 수원시청, 양주시청, 우체국, 인천시설관리공단, 우정공무원교육원, 금융보험공사
유통/무역/운송 4.8% 대한항공, 이랜드, 대경티엘에스, 로리스토어, 삼성테스코, 삼흠무역, 더블티, 트랜스올, 중앙엠앤씨, 홈플러스, NAVIMRO
의료/보건/ 복지 4.8% 국립암센터, DT&CRO, 가톨릭대학교 인천성모병원, 단국대학교 치과병원, 인하대학교부속병원 환경보건센터, 대항병원, 바이오썬텍, 원진뷰티메디컬, 바이오인프라, 우리들병원, 차한방병원, 에이아이더뉴트리진
교육/연구 4.3% 한국산업정보연구소, 한국사회과학데이터, 한국경제경영연구원, 한국에너지기술연구원, 현대리서치연구소, 한국관광개발연구원, 로이스컨설팅, 비피오서비스연구소, 학원
건설/기계/제조 4.0% LB휴넷, 신일정공, 싸이맥스, 정풍개발, 삼성테스코, 새한트라비스엘리베이터, 태광실업, 진우정밀, 코리아PDS, 큐드, 투투자동차정비공업사, 한화테크엠, 남광종합상사, 에이치티엠
공예/농림어업/군인 2.6% 군장교, ROTC장교 육군본부
관광/스포츠/서비스 2.0% SPC그룹, 휘닉스파크, 휘트니스센터, 암웨이, 애슐리
금융/경영 1.7% 트리플하이엠, 동양자산관리대부, 안성마춤농협조합공동사업법인, 움트
문화/예술/미디어 1.4% 하나모토제일기획, 씨나인이엔티, 용인문화재단, 뮤직팜, ZenithOptimedia
화학/섬유/식품 1.4% LG패션푸드, 스타일플럭스, 마커어패럴, 코롱, 태광우의
대학원 18.5% 고려대학교, 연세대학교, 경희대학교, 서강대학교, 서울시립대학교, 중앙대학교, 가톨릭대학교, 호서대학교
취업한 졸업생의 근무지 분포 현황



졸업생 한마디

- 김○현 (06학번, 11년 졸업) 미디어로그(LG U+ 자회사)근무

현업에서는 빅데이터의 시대가 도래했다는 이야기를 자주 듣고 있습니다. 미래의 후배님들 모두가 고등학교에서 열심히 생활하였을 것으로 생각됩니다. 지치지 말고 준비 잘해서 다음에 어디에서든 만날 수 있기를 바랍니다. 빅데이터AI학과에 입학해서 열심히 자신의 역량을 키워서 꿈을 펼쳐주길 바랍니다.



- 정○호 (09학번, 14년 졸업) 금융보험공사(공기업) 근무

제 인생의 터닝포인트라고 한다면 호서대학교 응용통계학과(현: 빅데이터AI학과)에 입학한 것이라고 생각합니다. 최근 빅데이터와 통계의 중요성이 강조되고 훌륭한 교수님들의 지도하에 저의 역량을 강화하였고 18년 공채로 입사하여 현재 리스크 모형 관리 담당자로서 금융안정망에서 한 역할을 다하고 있습니다. 저는 우리 학교에서 최고의 과는 빅데이터AI학과라고 감히 말할 수 있습니다. 선배들을 통해 보아도 최고의 아웃풋이 나오는 곳입니다. 여러분 또한 해낼 수 있습니다. 빅데이터AI학과 파이팅입니다.



- 모○선 (09학번, 13년 졸업) 넷마블 근무

AI는 게임 산업에서 밸런스 조절, 마케팅 최적화, 어뷰징 탐지와 같은 재밌는 주제들을 선두로 산업의 핵심 키워드로 자리 잡고 있습니다. 앞으로도 게임 산업뿐만 아니라 데이터가 있는 모든 분야에서 산업을 주도하는 키를 쥔 여러분들을 찾게 될 것입니다.



- 김○영 (13학번, 19년 졸업) 현대커머셜 근무

현대커머셜은 현대자동차 그룹 계열사로 산업재(버스, 화물차, 굴삭기 등)을 담보로 대출 상품을 판매하는 여신금융사입니다. 통계학을 전공하는 학과를 선택하여 통계분석의 기초가 되는 데이터 전처리 과정부터 여러 가지 분석기법들을 배웠고, 실습 위주 강의를 통해 SAS를 많이 다루어 보았던 경험을 바탕으로 현재는 데이터를 분석하여 다른 직원들이 이해하기 쉽도록 시각화하여 정리하고, 시뮬레이션 업무를 수행하고 있습니다. 고등학생 때 통계를 생각하면 ‘3학년 때 배우는 어려운 수학 과목이다’라는 생각을 할 수도 있는데 컴퓨터를 활용해서 배우고 이해하다 보면 생각보다 흥미로운 내용이니 두려워하지 말고 도전하세요. 여러분도 할 수 있습니다.



- 허○강 (14학번, 21년 졸업) 롯데멤버스 근무

고등학교 때 진로 강의를 들으면 항상 들었던 말이 ‘내가 잘하는 일’과 ‘내가 좋아하는 일’을 탐색하고 진로를 결정하라는 말이었습니다. 저는 여기에 직업의 지속성과 비전을 추가로 고려했습니다. 통계학을 전공하면서 SPSS, SAS, R, Python과 같은 패키지를 다뤄본 경험은 회사에서 전반적인 업무를 수행하는 데 큰 도움이 되었습니다. 특히 우리 과에서는 산업경영공학 다중 트랙을 이수할 수 있어서 데이터의 전문적인 역량과 더불어 경영학적 인사이트까지 갖출 수 있는 장점이 있습니다. 실제 업무에서도 통계학 지식뿐만 아니라 경영학적 사고가 필요한 상황이 많아 많은 도움이 되고 있습니다.



- 이○형 (13학번, 19년 졸업) 닐슨코리아 근무

저는 여느 평범한 고3 학생 시설, 통계학을 전공한 이모부께 통계학과를 추천받게 되었는데, 이 길을 선택하고서 여느 평범한 과보다 훨씬 경쟁력 있고 유망한 학과라는 것을 알게 되었습니다. 학교에서는 최근 급부상하고 있는 R과 SAS 등 다양한 통계 기반 소프트웨어에 대한 활용법과 이를 활용한 수요예측, 데이터 관리 및 분석 등 다양한 통계학적 지식을 배우면서 데이터에 대한 직관적이고 미래 지향적인 분석 인사이트를 도출하는 능력을 키웠고 현재는 소비재 기업을 대상으로 데이터 분석을 통한 비즈니스 성과 개선 및 애널리틱 컨설팅 업무를 수행하고 있습니다. 마땅히 하고 싶은 일이 무엇인지 고민하며 선택한 통계학 전공은 저에게 최선의 좋은 결과로 이끌어 주었습니다. 여러분도 할 수 있습니다. 화이팅!!!



- 고○경 (13학번, 17년 졸업) 한국갤럽조사연구소 근무

고등학교 시절 수학과 과학에 흥미가 있었고 자연스레 통계학에 관심을 갖게 되었습니다. 학교에서 제시하는 교육이수 커리큘럼과 졸업 후 진로 방향이 저에게 가장 잘 맞겠다고 생각했고, 이곳에서 제가 가진 꿈을 더욱 넓게 펼쳐보고자 통계학에 대한 학문적 지식을 꾸준히 습득했고 SPSS, SAS, R 등을 다루면서 주어진 데이터에서 유의미한 가치를 도출해내고 분석할 수 있는 능력을 배웠습니다. 학부과정에서 배웠던 모든 통계분석 방법은 현장에서도 아주 다양하게 사용하고 있고, 현재는 사회조사부문의 연구원으로서 보건복지부, 환경부 등 여러 공공기관과 함께 조사 기획 및 분석 업무를 수행하고 있습니다. 저처럼 수학과 과학에 관심이 있는 고등학생이라면 통계학을 전공하는 것을 적극 추천합니다. 힘든 시기이지만 잘 이겨냈으면 좋겠습니다. 꿈을 향해 화이팅!!



- 조○상 (07학번, 14년 졸업) NAVIMRO 근무

현재 사회는 데이터 분석 역량이 매우 중요하며, 거의 모든 회사에서 필요로 하는 인재가 바로 후배님들입니다. 앞으로 사회에 나오기 위해서는 데이터를 바라보는 시각이 요구됩니다. 학업뿐만 아니라 데이터를 다루는 경험 또한 매우 중요하고, 이런 경험은 공모전을 비롯해서 하고자 하는 마음만 있다면 여러 루트를 통해 할 수 있습니다. 사회에서는 데이터를 읽을 줄 아는 준비된 인재를 원합니다. 열심히 준비해서 우리 사회에서 만납시다.



- 김○윤 (13학번, 19년 졸업) 코리아크레딧뷰(KCB) 근무

4차 산업혁명의 중심축인 빅데이터AI학과, 여러분들이 그곳에서 선두가 될 수 있습니다. 망설일 시간이 없습니다. 4차 산업혁명이라는 변화 속에서 사회는 데이터를 다룰 수 있는 능력을 가진 여러분을 기다리고 있습니다. 탄탄한 통계공부와 프로그래밍능력을 키워 사회에 나가면 못할 것이 없다고 생각합니다. 현재에 충실하며 자신의 미래를 위해 달려가기 바랍니다.



- 이○택 (12학번, 19년 졸업) 에이아이더뉴트리진 근무

우리는 현재 AI시대에 살고 있습니다. 데이터를 다루면서 유연한 사고까지 겸비한다면 어느 기업에서든 시대에 맞는 필요한 인재가 될 수 있습니다. 데이터를 잘 다룬다면 어디서든 환영받을 것이고, 더불어 빅데이터와 AI에 대한 지식과 경험이 뒷받침된다면 훌륭한 인재로 성장할 수 있을 것입니다.



- 오○경 (16학번, 20년 졸업) 글로벌리서치 근무

고등학교 3학년, 확률과 통계 과목에 흥미를 느껴 관심이 있었고, 통계학은 어느 분야와도 잘 접목될 수 있는 학문이라 생각하여 진학하게 되었습니다. 학과에서는 통계에 대한 전반적인 이해를 돕기 위해 통계학에 대한 기본적인 이론과 함께 분석 프로그램인 SPSS, SAS, R, python 등을 배워 데이터 처리 능력을 키울 수 있었고, 취업 후에는 통계학 이론이 뒷받침되어 조사 업계에 대한 전반적인 이해도가 높아 실제로 업무를 수행하며 전공 지식을 활용한 경우가 많았으며, 통계학적인 지식이 필요한 분석 부분에서는 제 역량을 제대로 발휘할 수 있었습니다. 최근에는 조사 업무에서 빅데이터 분석만 따로 업무가 있을 정도로 성장하고 있어 역량을 발휘할 기회가 점점 늘어나고 있습니다. 데이터의 중요성이 커지는 현 상황에서는 데이터 활용 능력을 길러주는 학문의 중요성도 점점 커지고 있다고 생각합니다. 빅데이터AI학과에 진학하셔서 사회의 중대한 의사결정에 기여할 수 있는 인재가 되시기를 바랍니다.



- 선○이 (16학번, 20년 졸업) 복합금융컨설팅 근무

통계학을 전공하면서 배운 점은 ‘통계를 알면 과거를 학습하고 현재의 방향성을 제시하며 미래를 예측할 수 있는 학문’이라는 점입니다. 저는 현재 금융 상품들을 분석하여 고객들에게 맞춤형 포트폴리오를 작성해 고객의 자산을 관리해주는 금융컨설팅 업무를 수행하고 있습니다. 금융에 관련된 많은 지식을 다루지만 데이터 시각화를 통한 시계열 증시 파악, 대수의 법칙에 근거한 국민생명표의 검토 등 데이터 분석 지식을 알고 있어야 고객들에게 정확한 정보 전달이 가능합니다. 이처럼 통계학은 적용 및 활용도가 높은 전공입니다. 양질의 교육 인프라 구비되어 있는 우리 학과에 오셔서 통계학 및 경영 관련 학문적·실무적 소양을 갖추어 여러분의 꿈과 비전을 실현하시기 바랍니다.



교과 외 활동

수상 및 활동 실적

우리 학과는 실무중심의 차별화된 융합교육 프로그램을 통해 데이터 관련 융합과학 분야의 새로운 리더로 성장해 나가고 있으며 이론과 실무를 겸비한 교수진들의 전문성과 열정을 바탕으로 학생들이 다양한 교내외 활동을 수행할 수 있는 환경을 제공하고 있습니다.
우리 학과의 모든 교수님들은 공공기관, 글로벌 기업, 연구기관 등에서 빅데이터 분석 및 기억 전략 수립 및 운영과 관련된 풍부한 이론과 실무 능력을 갖추고 있으며 현재도 여러 분야에서 활발한 대외 활동을 하고 있습니다. 이러한 경험과 이론을 바탕으로 훌륭한 인성과 우수한 실무능력을 갖추 인재들을 양성하는 산실이 되도록 최선의 노력을 다할 것입니다.

수상 실적
  • 2002년 ~ 2005년

    SAS 마이닝 챔피언쉽 장려상 (2004)

    SAS 마이닝 챔피언쉽 동상 (2005)

 

  • 2006년 ~ 2010년

    SAS 마이닝 챔피언쉽 장려상 (2006)

    SAS 마이닝 챔피언쉽 은상 (2007)

    SAS 마이닝 챔피언쉽 대상 (2008)

    SAS 마이닝 챔피언쉽 동상 (2010)

 

  • 2011년 ~ 2015년

    전국대학생 오픈Minitab 포스터 경진대회 대상 (2012)

    관광 빅데이터 분석대회 장려상 (2013)

    관광 빅데이터 분석대회 대상 (2014)

    통계청 국가통계 활용 공모전 UCC 콘티 부문 장려상 (2014)

    1st BigData Analytics Festival 장려상 (2015)

    관광 빅데이터 분석대회 금상 (네이버 특별상, 2015)

    한국통계학회 춘계학술논문 발표회 SG 대학원생 발표논문상 3등 (2015)

    한국통계학회 춘계학술논문 발표회 SG 대학원생 포스터논문상 3등 (2015)

    전국대학생 오픈Minitab 포스터 경진대회 금상 (2015)

 

  • 2016년 ~ 현재

     제5회 전국 대학생 오픈 미니탭 포스터 대회 장려상 (2016)

     교과목 Capstone Design 성과 평가 장려상 (2016)

     제15회 SAS 분석 챔피언십 입선 (2017)

     문화관광 빅 데이터 분석대회 동상 (2017)

     교내 Can Do Leder 프로그램 우수팀상 (2017)

     제16회 SAS 분석 챔피언십 입선 (2018)

     제7회 전국 대학생 오픈 미니탬 포스터 대회 동상 (2018)

     한국구매조달학회 대학(원)생 학술연구 발표대회 최우수상 (2018)

     빅데이터 분석 경진대회 「2018 빅콘테스트」장려상 (2018) 

 

사회여론조사 활동
  • 2005년: 인구주택총조사
  • 2006년: 제3회 지방자치단체선거 출구조사
  • 2007년: 제17대 대통령선거 출구조사
  • 2008년: 제18대 국회의원선거 출구조사
  • 2010년: 제5회 지방자치단체선거 출구조사
  • 2012년: 제19대 국회의원선거 출구조사
  • 2012년: 제18대 대통령선거 출구조사
  • 2014년: 제6회 지방자치단체선거 출구조사
  • 2016년: 제20대 국회의원선거 출구조사
  • 2017년: 제19대 대통령선거 출구조사

 

MOU 체결
  • 협약 기관 : 충청지방통계청
    지역통계 발전 및 통계 인프라 강화 등을 위해 상호 협력하기로 함 (2016년 8월)
  • 협약 기관 : 단국대학교병원 임상의학연구소, 기관생명윤리심의위원회
    임상시험 통계부분의 질적 증진을 도모하기 위해 상호 협력하기로 함 (2015년 6월)
  • 협약 기관 : 충청지방통계청 천안사무소
    빅데이터 시대에 점증하는 통계 발전을 위해 상호 협력하기로 함 (2015년 2월)
  • 협약 기관 : 단국대학교병원 레이저중개임상시험지원센터
    임상시험 통계부분의 질적 증진을 도모하기 위해 상호 협력하기로 함 (2018년 5월)

 

학생회

빅데이터AI학과 학생회는 학생자치단체로 학생들의 복리/복지에 힘씀으로써 학과 발전에 기여하고 있습니다. 매년 학생회장, 부학생 회장, 총무 및 학년별 과대를 선출/선임하여 학생들의 학교생활에서의 어려움을 해결하기 위해 도움을 주며, 체육대회, MT, 여학우 모임, 예비역모임, 홈커밍데이 등 다양한 학과 행사를 주관하고 있습니다.

통계상담활동

- 실제 통계 자료분석을 통해 문제를 해결하는 데 적극적으로 참여하여 산학협동의 결실을 거두고 있으며, 대학원-학부 간의 다양한 활동을 통해 통계 소프트웨어의 활용법을 배우고 실제 문제를 해결할 수 있는 능력을 기를 수 있는 기회를 제공하고 있습니다.

통계상담활동 사진
통계체전

- 충청지역 대학 통계학과들과의 학술교류와 더불어 친목을 위하여 연중행사로 진행합니다.

AI융합대학 체육대회

단과대학 학생회에서 주최하는 연중행사로, 매년 5월 녹음이 푸르른 교정에서 체육활동을 통해 단과대 및 학과 소속감을 고취할 수 있는 행사입니다.

M.T

학과 교수와 전 학년 학생들이 참가하여 가족 같은 끈끈한 유대관계를 이끌어 내는 우리 학과가 자랑하는 전통적인 행사입니다.


​여학우 모임

학과의 여학우들만 참석하여 선후배 관계 및 복지 증진을 위한 여학우 자치모임입니다.

​예비역 모임

전역한 남학생들의 예비군 정보를 공유하는 군인정신이 투철하고 책임감 있는 복학한 남학우들의 자치모임입니다.

홈커밍데이

학과 졸업생들을 초청하여 발전된 학과의 모습을 재학생들과 공유하면서 선후배 간의 인적 네트워크를 만드는 학과의 대표적인 스그니처(signature) 행사입니다.

 

 

CanDo Day

학과의 동기생 및 선후배들이 모여 학과의 여러 가지 현안을 함께 공유하고 이야기하는 열린 의사소통의 공간을 마련하는 행사입니다.

동아리활동
알리미

학과홍보동아리로서, SNS를 통해 예비신입생들에게 학부에 대한 소개와 정보를 공지하고 우리 학과 학우들에게 전공과 관련된 정보들을 제공하는 등 학부 소식과 정보를 생생하게 전달해 주는 동아리입니다. 선후배 간에 친목을 다지면서 우리 학부에 대해 더 알아갈 수 있는 빅데이터AI학과의 대표 동아리라고 자부할 수 있습니다.

 

농구동아리

농구 동아리는 다수의 체육대회 우승을 경험한 실력있는 동아리로서 즐기는 농구는 물론 선후배간 친목을 다지기 위한 동아리입니다. 농구를 잘하는 사람만을 위한 동아리가 아닌 농구를 좋아하는 사람이면 누구든 참여할 수 있습니다.

 

축구동아리

실력, 성별, 학번에 관계없이 누구에게나 열려 있습니다. 축구를 좋아하는 여러분들과 함께 실력을 키워나가고 잊지 못할 추억을 만들고 싶습니다. 여성분들도 매니저로 같이 활동을 할 수 있어요! 같이 축구 경기도 관람하고, 연습, 회식, 대회 등의 활동에 함께 참여하며 추억을 쌓는답니다. 축구를 좋아하는 사람이라면 언제든지 환영합니다.

 

배드민턴동아리

배드민턴을 하면서 학우들과 즐거운 추억을 만드는 동아리입니다. 학번, 성별, 실력 상관없이 누구나 참여할 수 있습니다.

피어리스(Peerless)

사전적으로 ‘뛰어나기가 비할 데 없는’ 이라는 뜻을 가진 피어리스(Peerless) 동아리는 경영학적 전문 지식을 갖추고, 프로젝트 형태의 과업을 통해 창업 마인드를 갖고 싶은 학생들이 모여 만들어진 창업 동아리로, 실천형 비즈니스리더를 양성하기 위한 활동을 통해 앙트러프러너십(entrepreneurship)을 공부하는 동아리입니다.

선후배 연계학습 프로그램 운영

학과 선후배 간의 소모임을 구성하여 선배는 지도교수님과의 상담과 학습 조언을 위한 자리를 만들어 후배들의 자기주도 학습을 유도하여 학과 교육 프로그램에 잘 적응할 수 있도록 도움을 주는 활동입니다.

선후배 연계학습 프로그램 운영 사진

top