Department of Big Data and AI
빅데이터AI학부는 인공지능 시대를 맞이하여 빅데이터로부터 컴퓨터를 활용하여 정보(information)와 지식 (knowledge)을 창출할 수 있는 창의성과 전문성을 갖춘 정보분석 고급인력을 양성하고, 기업환경 및 산업체 현장에서 빅데이터 분석과 AI 활용에 기반한 과학적 의사결정이 가능한 창의융합형 인재를 양성하는 학과입니다
강현철(Hyuncheol Kang)
곽정호(JeongHo Kwak)
김성용(SeongYong Kim)
김정훈(Jeonghoon Kim)
연규필(Kyupil Yeon)
이종원(JongWon Lee)
편제범(PYUN JE BUM)
한상태(Sang Tae Han)
4차 산업혁명으로 탄생하게 될 미래사회를 ‘지능정보 시대’라고 합니다. ‘지능정보 시대’란 말 그대로 모든 분야에서 빅데이터(Big Data)를 중점적으로 활용하여 유의미하고 가치있는 정보(Information)가 생성되도록 인공지능(AI) 기능을 결합하여 초연결·초지능화 되어가는 데이터 중심 사회를 의미합니다. 이러한 사회·경제적인 패러다임의 변화로 인해, 빅데이터는 그 활용 가능성이 무궁무진하기 때문에 ‘21세기의 원유’라고도 불리고 있습니다. 실제 기업들은 신제품 개발로부터 원자재의 확보, 구매, 생산, 물류, 유통, 서비스 개발에 이르는 모든 비즈니스 프로세스에서 발생하는 방대한 양의 빅데이터를 처리해야하고, 이를 AI 알고리즘으로 분석하여 미래의 변화에 빠르게 대처할 수 있는 역량을 확보하기 위해 노력하고 있습니다. 향후 기업은 이러한 업무 체계를 구축해야 생산성을 향상시킬 수 있고 글로벌 경쟁에서 생존하면서 우위를 점할 수 있다고 전망되고 있습니다. 그러므로 미래의 사회와 기업이 요구하는 우수한 인재는 데이터를 잘 활용할 수 있는 능력을 보유하고 이를 활용하여 유의미한 가치를 만들어내고 혁신을 이끌어 낼 수 있는 역량의 보유 여부에 달려있다고 해도 과언이 아닙니다.
AI가 보편화·상업화되어 가는 시대의 흐름에 발맞추어, 빅데이터AI학부는 컴퓨터를 활용하여 빅데이터로부터 정보를 도출하고 지식을 창출할 수 있는 창의성과 전문성을 갖춘 데이터 분석 고급인력을 양성하고, 기업의 급변하는 새로운 환경에서 빅데이터 분석 및 AI 활용에 기반한 과학적 의사결정이 가능한 인재를 양성하는 학과입니다. 즉, 우리 학과는 AI 알고리즘에 의한 빅데이터 처리 및 활용 능력을 함양하는 동시에 기업의 현장 실무에서 요구하는 다양한 비즈니스 상황을 이해하고 실질적으로 해결할 수 있는 실무중심형 문제해결 능력을 갖춘 인재를 배출하고자 합니다.
실제 우리 학과의 학생들은 매년 정부·기업·학술단체에서 실시하는 다양한 빅데이터 경진대회에 참가하여 입상하는 우수한 성과를 거두고 있으며, 대통령선거 출구조사, 지방자치단체선거 출구조사, 인구주택 총조사, 공공 빅데이터 사업 등 다양한 사회여론 조사 및 빅데이터 분석 프로젝트에 조사원으로 참여하여 실무 경험을 쌓고 있습니다. 졸업 후에는 고객정보 분석, 고객관계관리, 마케팅, 생산/공급망 관리, 품질관리, 경영분석 등 다양하고 폭넓은 진로를 선택할 수 있습니다.
특히, 우리 학과는 데이터 분석 기반의 융합인재 양성을 위해 지속적인 노력을 기울여왔고, 2022년도에는 과학기술정보통신부에서 주관하는 ‘데이터사이언스 융합인재 양성’ 사업(컨소시엄형)에 선정되었습니다. 이 사업을 통해 우리 학과는 빅데이터 분석과 이를 응용한 AI 알고리즘 개발을 전문적으로 수행할 수 있는 데이터사이언스 전문가 양성의 명실상부한 요람으로 자리매김하게 될 것입니다. 향후 우리 학과는 정부·지자체 및 공공서비스 유관 단체, 연구기관 및 학술단체, 제조 및 서비스 기업 등에서 생성되는 다양한 형태의 빅데이터를 활용하여 프로세스 이노베이션 중심의 AI 응용 및 활용 영역을 개척해나갈 것이며, 이러한 활동을 통해 창의융합형 인재를 양성하는 데 전력을 다할 것입니다.
빅데이터, AI 등으로 대표되는 4차 산업혁명은 이미 우리 주변의 환경과 삶에 큰 영향을 미치고 있습니다. 본 학과의 모든 구성원은 학생 여러분들이 미래의 핵심역량과 기술을 배울 수 있는 최고의 교육 인프라 및 환경을 조성하기 위해 힘쓸 것을 약속드리며, 우리 학생들이 가족과 같은 분위기로 즐겁게 대학 생활을 할 수 있도록 최선을 다하겠습니다.
우리 학과의 학생들은 4차 산업혁명의 급격한 산업구조의 변화에 능동적으로 대응할 수 있도록 데이터 분석 능력과 활용 능력을 고르게 갖춘 융합형 인재로 성장할 수 있습니다.
4차 산업혁명 시대를 맞아 미래에 다가올 핵심 산업 기술을 준비하고, 데이터 리터러시(literacy) 역량을 갖춘 최고의 1인이 될 수 있는 융합적이고 창의적인 인재 양성을 목표로 합니다.
우리 학과의 교육과정은 다음과 같은 공인자격증을 취득하는 데 필요한 기초지식을 제공하는 교과목들로 구성되어 있습니다. 또한 우리 학과의 학생 전원은 졸업 전 1인 1개 이상의 자격증을 취득하도록 전담 교수의 지도와 교육을 통해 관리됩니다.
| 자격증 | 시행/주관 기관 | 자격증 정보 |
|---|---|---|
| SAS국제공인자격 | SAS Korea | 사용자의 SAS프로그램 및 분석 능력을 국제적으로 인정받을 수 있는 자격증 |
| 사회조사분석사 1급 | 한국산업인력공단 | 다양한 사회정보의 수집·분석·활용을 담당하며 기업, 정당, 지방자치단체, 중앙정부 등 각종 단체의 시장조사 및 여론조사 등에 대한 계획을 수립하고 조사를 수행하며 그 결과를 분석, 보고서를 작성하는 수행능력을 인정받는 자격 |
| 사회조사분석사 2급 | ||
| 데이터 분석 전문가(ADP) | 한국데이터 산업진흥원 | 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가로서 인정받는 자격증 |
| 데이터 분석 준전문가(ADsP) | ||
| SQL전문가(SQLP) | 한국데이터 산업진흥원 | 데이터베이스와 데이터 모델링에 대한 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어를 개발하면서 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성할 수 있는 개발자를 증빙하는 국가공인 민간 자격증 |
| SQL개발자(SQLD) | ||
| 빅데이터 분석기사 | 한국데이터 산업진흥원 | 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 증빙하는 자격증 |
| 경영 빅데이터 분석사 | 한국경제신문 | 빅데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 분석, 빅데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 증빙하는 자격증 |
| 자격증 | 시행/주관 기관 | 자격증 정보 |
|---|---|---|
| 재무빅데이터분석사(FDA) | 한국공인회계사회 | 기업 재무지식과 데이터 분석능력 모두를 검증하는 융합형 자격시험으로, 기업 내부·외부 데이터를 활용하여 부정적발, 분식회계탐지, 경영비효율 감지 등 실무적으로 적용할 수 있는 데이터 분석능력에 대한 검증을 목적으로 이루어지는 데이터분석 전문 자격증 |
| 6시그마 자격인증 | 6시그마 자격인증원 | 식스시그마 방법론을 활용하여 프로세스 상의 문제를 해결하고 개선하여 성과를 창출하는 개선 리더로서의 능력을 인정받는 자격 |
| 보험계리사 | 보험개발원 | 보험수리적 원리에 기초하여 성립된 제도로, 보험수리와 관련된 제반업무를 수행하는 자가 갖추어야 할 실무 수행능력을 인정받는 자격 |
| 품질경영(산업) 기사 | 한국산업인력공단 | 기업경영의 근본요소로 품질경영체계의 적극적인 도입과 확산이 요구됨에 따라 이를 수행할 전문기술인력양성이 요구되어 시행되는 자격 제도 |
| 마케팅조사분석사 | 한국커리어개발원 | 마케팅기초에서 설문조사 설계와 함께 설문데이터 요약(그래프, 피벗테이블 등), 설문데이터와 매출실적 등에 대하여 엑셀을 활용한 통계분석 능력을 증빙하는 자격증 |
| 국제마케팅자격증 | 한국생산성본부 (ICDL Korea) |
컴퓨터를 사용할 때, 활용하는 기술을 다방면으로 활용할 수 있는 디지털 리터러시를 증빙하는 컴퓨터 활용 능력 국제 IT 자격증 |
| 자격증 | 시행/주관 기관 | 자격증 정보 |
|---|---|---|
| ERP정보관리사 | 한국생산성본부 | 기업의 모든 업무가 통합적으로 이루어져 업무중복, 업무 대기시간 등의 비부가가치 활동을 제거하는 등 전반적인 ERP시스템에 대한 이해 및 활용이 가능한 미래지향적인 인력양성을 위해 도입한 국가공인자격증 |
| CPIM(생산 및 재고관리 국제공인자격) | 한국조직관리협회 | 조직의 생산/재고와 관련된 다양한 오퍼레이션스 업무(수요관리(DM), 공급 및 조달계획, 자재소요계획(MRP), 능력소요계획(CRP), 판매 및 운영계획(S&OP), 주생산계획(MPS), 성과 측정, 공급자 관계, 품질관리(QC), 지속적 발전(CI) 등)수행의 지식을 갖춘 전문가로 인정받는 국제공인 자격증 |
| CPSM(국제공인 구매공급전문가) | 한국구매전문가 협회 | 구매(Purchasing)활동이 공급관리(Supply Management)로 발전함에 따라 내·외적인 조직과의 상호 연관성을 분석하여 공급계획을 수립하는 전문적 지식이 요구됨에 따라 기존의 CPM인증을 격상하여 개발된 구매공급 관련 국제공인 자격증 |
| 경영지도사 | 한국산업인력공단 | 중소기업경영 문제에 대한 종합진단(경영컨설팅)과 기업경영상의 인사, 조직, 노무, 사무관리, 재무관리 및 회계, 생산, 유통관리, 판매관리 및 수출입업무 등에 대한 진단.지도 자문, 상담, 조사, 분석, 평가, 확인, 대행 등 법적기능을 수행하는 국가 전문자격사 |
| 유통관리사 | 대한상공회의소 | 소비자와 생산자간의 커뮤니케이션, 소비자 동향 파악 등 판매 현장에서 활약할 전문가의 능력을 평가하는 국가자격 시험 |
| 인간공학기사 | 한국산업인력공단 | 단순 반복작업, 부적절한 작업자세 등에 의한 작업관련성 질환(근골격계질환, 뇌심혈관질환 등)의 지속적인 증가가 예상됨에 따라 질환 예방을 위해 사업장 등에 인간공학전문가의 배치가 요구되며 생긴 자격 제도 |
| 분야 | 교과목 | 과목 설명 |
|---|---|---|
| 데이터 관리 | 데이터사이언스 개론 | 데이터사이언스 분야 전반에 관한 기초지식을 습득하는 교과목이다. |
| 데이터마이닝 | 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 방법들에 대해 학습하는 교과목이다. 연관분석, 이상상태감지, 그래프 마이닝, 데이터 스트림 마이닝 등의 주요 알고리즘과 이론 등에 대해 배우게 된다. | |
| 분석 모델링 | AI프로그래밍 입문 | AI 모델링을 위해 필요한 프로그래밍 능력을 기르고자 사회에서 직접 활용되고 있는 파이썬의 사용법에 대해 학습하는 교과목이다. |
| 빅데이터 분석 | 사회 및 기업의 실제 문제에서 발생하는 다양한 형태의 빅데이터에 대해 알아본다. 빅데이터의 정의, 활용사례로부터 전반적인 처리 및 분석기법들을 배우는 교과목이다. | |
| 비즈니스 분석 | 4차 산업혁명과 비즈니스의 이해 | 4차 산업혁명의 패러다임 변화를 체계적으로 이해하고 새로운 비전과 목표를 만들어 이를 달성하여 나누는 경영자 정신을 함양하고, 비즈니스 아이디어와 벤처 정신만 있으면 돈, 사람을 모아서 새로운 가치를 창출할 수 있음을 이해함으로써 경영계획 방법과 조직화 방법 및 역량을 함양한다. |
| 생산 및 운영관리 | 프로세스 관점에 대한 이해를 바탕으로 기업이 제품이나 서비스를 생산하기 위해 요구되는 전략적 관점의 의사결정 사항과 이를 실행에 옮기기 위해 필요한 다양한 정량적 정성적 방법론을 학습하며, 효율적인 생산운영관리가 기업의 궁극적 목적을 달성하기 위한 한 축이라는 점을 이해하는 교과목이다. | |
| 소프트 스킬 | 프로젝트 설계 | AI 관련 프로젝트에서의 문제 정의, 구성 요소 설계, 구현, 평가 등 문제 해결 전과정을 익히는 교과목으로 다양한 분야의 프로젝트 중에서 금융 분야의 AI 프로젝트를 다루게 된다. |
| 디자인사고와 창의설계 | 다학제 간 융합을 기반으로 하는 프로젝트를 중심으로 진행되는 강좌로, 잠재적 창의성을 발굴하고 이에 대한 올바른 이해와 개발을 통한 창의성 향상을 목적으로 한다. 강의는 디자인사고, 트리즈의 문제해결 분석기법을 학습하고, 이를 기반으로 다양한 분야의 문제해결을 위해 그룹 활동 및 토론수업으로 진행되는 교과목이다. |
우리 학과는 전국 4년제 대학 취업률보다 높은 70%를 매년 목표 취업률로 설정하여 관리하고 있으며, 최근 5년간 (2017년~2021년) 계속하여 70% 이상의 취업률을 달성하고 있습니다.
- 정○호 (09학번, 14년 졸업) 금융보험공사(공기업) 근무
제 인생의 터닝포인트라고 한다면 호서대학교 응용통계학과(현: 빅데이터AI학부)에 입학한 것이라고 생각합니다. 최근 빅데이터와 통계의 중요성이 강조되고 훌륭한 교수님들의 지도하에 저의 역량을 강화하였고 18년 공채로 입사하여 현재 리스크 모형 관리 담당자로서 금융안정망에서 한 역할을 다하고 있습니다. 저는 우리 학교에서 최고의 과는 빅데이터AI학부라고 감히 말할 수 있습니다. 선배들을 통해 보아도 최고의 아웃풋이 나오는 곳입니다. 여러분 또한 해낼 수 있습니다. 빅데이터AI학부 파이팅입니다.
- 조○찬 (18학번, 24년 졸업예정) 한국전자기술연구원 근무
한국전자기술연구원에서는 IT 분야 뿐만 아니라 의료 분야 등 여러 산업에 도움이 되는 기술을 개발하고 적용하는 연구를 진행 하고 있습니다. 빅데이터AI학부에서 배운 분석 방법들을 통해 현 시장 트렌드를 파악하고 , 소프트웨어 개발의 경우 C언어, Python언어 위주의 개발을 하고 있는데 수업 시간에 배운 SAS언어와 문법적인 요소가 비슷하여 빠르게 익힐수 있었습니다. 또한 산업 경영 전공 수업 중 민감도 분석 수업과, ESG관련 사업을 진행한 팀 프로젝트 경험이 사업 진행 과정에서 우선시 되는 부분과 사업 계획서를 이해하는데 많은 도움이 되었습니다. 제가 근무하고 있는 곳은 시키는 일 뿐만 아니라 팀에 필요한 업무를 스스로 찾아야 하는 곳입니다. 그래서 면접 당시 좋은 학점과 더불어 여러 대외 활동을 진행하고 프로젝트의 주도해서 진행했던 점을 좋게 봐주셨습니다. 그래서 제가 여러분들께 드릴만한 조언은 일단 전공 수업을 정말 열심히 들으셨으면 좋겠습니다. 허나, 열심히 듣는 거에서 그치지 않고 실제 데이터를 구해보고, 데이터의 전 처리도 해보고, 실제 수업 시간때 배운 분석 방법론을 적용하여 팀으로 해도 좋으니 자신만의 프로젝트를 진행해보셨으면 좋겠습니다.(데이터 분석 공모전, 사업 계획서 공모전 등등) 데이터 분석의 전 과정을 스스로 진행해보면 잘하는 부분도 있고 분명히 막히는 부분이 생길 겁니다. 막히는 부분을 스스로 탐구하고, 교수님께 자문도 구해보고 수업시간에 배운 방법론을 적용해보면서 능동적으로 일을 처리하는 능력을 키우셨으면 좋겠습니다. 이러한 경험은 분명 면접 시에도 좋은 점수를 받을 것입니다. 또한 산업 경영 전공 수업 뿐만 아니라 발표할 기회가 생긴다면 주저하지 말고 발표를 하는 연습 하셨으면 좋겠습니다. 제가 근무하고 있는 곳에서는 주기적으로 맡은 업무의 진행상황이나 브리핑을 하는데, 이는 어느곳에 취업을 해도 마찬가지 일거라 생각합니다. 저는 3학년 산업 경영 수업 때 교수님께서 말씀하셨던 발표자의 태도와 관련하여 많은 도움을 받을 수 있었습니다. 특히 스크립트를 보면서 읽는 자세를 고치기 위해 대학생 때 주어지는 발표 기회가 사회에 나가기 전에 할 수 있는 좋은 연습이라고 생각하여 일부러 대본을 따로 준비하지 않고 발표를 진행하면서 위기 대처 능력과 긴장하지 않는 법을 터득할 수 있었습니다. 또한 공모전 본선에 진출하였을 때도 제가 자처하여 발표를 했던 경험도 큰 도움이 되었습니다. 결과적으로 제가 여러분들께 드리고 싶은 말은 학점이 좋은 학생에서 그치는 것이 아닌 차별화된 무기를 가진 학생이 되셨으면 좋겠습니다. 화이팅 입니다!!
- 고○경 (13학번, 17년 졸업) 한국갤럽조사연구소 근무
고등학교 시절 수학과 과학에 흥미가 있었고 자연스레 통계학에 관심을 갖게 되었습니다. 학교에서 제시하는 교육이수 커리큘럼과 졸업 후 진로 방향이 저에게 가장 잘 맞겠다고 생각했고, 이곳에서 제가 가진 꿈을 더욱 넓게 펼쳐보고자 통계학에 대한 학문적 지식을 꾸준히 습득했고 SPSS, SAS, R 등을 다루면서 주어진 데이터에서 유의미한 가치를 도출해내고 분석할 수 있는 능력을 배웠습니다. 학부과정에서 배웠던 모든 통계분석 방법은 현장에서도 아주 다양하게 사용하고 있고, 현재는 사회조사부문의 연구원으로서 보건복지부, 환경부 등 여러 공공기관과 함께 조사 기획 및 분석 업무를 수행하고 있습니다. 저처럼 수학과 과학에 관심이 있는 고등학생이라면 통계학을 전공하는 것을 적극 추천합니다. 힘든 시기이지만 잘 이겨냈으면 좋겠습니다. 꿈을 향해 화이팅!!
- 이○형 (13학번, 19년 졸업) 닐슨코리아 근무
저는 여느 평범한 고3 학생 시설, 통계학을 전공한 이모부께 통계학과를 추천받게 되었는데, 이 길을 선택하고서 여느 평범한 과보다 훨씬 경쟁력 있고 유망한 학과라는 것을 알게 되었습니다. 학교에서는 최근 급부상하고 있는 R과 SAS 등 다양한 통계 기반 소프트웨어에 대한 활용법과 이를 활용한 수요예측, 데이터 관리 및 분석 등 다양한 통계학적 지식을 배우면서 데이터에 대한 직관적이고 미래 지향적인 분석 인사이트를 도출하는 능력을 키웠고 현재는 소비재 기업을 대상으로 데이터 분석을 통한 비즈니스 성과 개선 및 애널리틱 컨설팅 업무를 수행하고 있습니다. 마땅히 하고 싶은 일이 무엇인지 고민하며 선택한 통계학 전공은 저에게 최선의 좋은 결과로 이끌어 주었습니다. 여러분도 할 수 있습니다. 화이팅!!!
- 오○경 (16학번, 20년 졸업) 글로벌리서치 근무
고등학교 3학년, 확률과 통계 과목에 흥미를 느껴 관심이 있었고, 통계학은 어느 분야와도 잘 접목될 수 있는 학문이라 생각하여 진학하게 되었습니다. 학과에서는 통계에 대한 전반적인 이해를 돕기 위해 통계학에 대한 기본적인 이론과 함께 분석 프로그램인 SPSS, SAS, R, python 등을 배워 데이터 처리 능력을 키울 수 있었고, 취업 후에는 통계학 이론이 뒷받침되어 조사 업계에 대한 전반적인 이해도가 높아 실제로 업무를 수행하며 전공 지식을 활용한 경우가 많았으며, 통계학적인 지식이 필요한 분석 부분에서는 제 역량을 제대로 발휘할 수 있었습니다. 최근에는 조사 업무에서 빅데이터 분석만 따로 업무가 있을 정도로 성장하고 있어 역량을 발휘할 기회가 점점 늘어나고 있습니다. 데이터의 중요성이 커지는 현 상황에서는 데이터 활용 능력을 길러주는 학문의 중요성도 점점 커지고 있다고 생각합니다. 빅데이터AI학부에 진학하셔서 사회의 중대한 의사결정에 기여할 수 있는 인재가 되시기를 바랍니다.
- 조○상 (07학번, 14년 졸업) NAVIMRO 근무
현재 사회는 데이터 분석 역량이 매우 중요하며, 거의 모든 회사에서 필요로 하는 인재가 바로 후배님들입니다. 앞으로 사회에 나오기 위해서는 데이터를 바라보는 시각이 요구됩니다. 학업뿐만 아니라 데이터를 다루는 경험 또한 매우 중요하고, 이런 경험은 공모전을 비롯해서 하고자 하는 마음만 있다면 여러 루트를 통해 할 수 있습니다. 사회에서는 데이터를 읽을 줄 아는 준비된 인재를 원합니다. 열심히 준비해서 우리 사회에서 만납시다.
- 이○택 (12학번, 19년 졸업) 에이아이더뉴트리진 근무
우리는 현재 AI시대에 살고 있습니다. 데이터를 다루면서 유연한 사고까지 겸비한다면 어느 기업에서든 시대에 맞는 필요한 인재가 될 수 있습니다. 데이터를 잘 다룬다면 어디서든 환영받을 것이고, 더불어 빅데이터와 AI에 대한 지식과 경험이 뒷받침된다면 훌륭한 인재로 성장할 수 있을 것입니다.
- 선○이 (16학번, 20년 졸업) 복합금융컨설팅 근무
통계학을 전공하면서 배운 점은 ‘통계를 알면 과거를 학습하고 현재의 방향성을 제시하며 미래를 예측할 수 있는 학문’이라는 점입니다. 저는 현재 금융 상품들을 분석하여 고객들에게 맞춤형 포트폴리오를 작성해 고객의 자산을 관리해주는 금융컨설팅 업무를 수행하고 있습니다. 금융에 관련된 많은 지식을 다루지만 데이터 시각화를 통한 시계열 증시 파악, 대수의 법칙에 근거한 국민생명표의 검토 등 데이터 분석 지식을 알고 있어야 고객들에게 정확한 정보 전달이 가능합니다. 이처럼 통계학은 적용 및 활용도가 높은 전공입니다. 양질의 교육 인프라 구비되어 있는 우리 학과에 오셔서 통계학 및 경영 관련 학문적·실무적 소양을 갖추어 여러분의 꿈과 비전을 실현하시기 바랍니다.
- 김○윤 (13학번, 19년 졸업) 코리아크레딧뷰(KCB) 근무
4차 산업혁명의 중심축인 빅데이터AI학부, 여러분들이 그곳에서 선두가 될 수 있습니다. 망설일 시간이 없습니다. 4차 산업혁명이라는 변화 속에서 사회는 데이터를 다룰 수 있는 능력을 가진 여러분을 기다리고 있습니다. 탄탄한 통계공부와 프로그래밍능력을 키워 사회에 나가면 못할 것이 없다고 생각합니다. 현재에 충실하며 자신의 미래를 위해 달려가기 바랍니다.
- 노○현 (17학번, 23년 졸업) NICE피앤아이 근무
통계학은 가설과 논리, 그리고 정확한 데이터로 의사결정을 지원하는 학문입니다. 대학에서 이 분야에 대한 교수님들의 지도 아래 깊은 통찰을 얻게 되었고, 이를 통해 데이터 분석에 대한 열정을 발견했습니다. 학교 수업을 통해 SPSS, R, SAS, Python 등의 통계 프로그래밍 스킬을 키워 데이터 전처리 및 인사이트 도출 능력을 향상시켰습니다.금융 분야에서 통계학은 규제 대응 및 전략 수립의 핵심 도구로 활용되고 있습니다. 현재 금융 정책팀에서 연구원으로 일하며, 통계 분석을 기반으로 한 데이터 중심의 정책을 담당하고 있습니다. 통계학은 국경을 넘는 다양한 분야에서 활용되며, 교수님들의 지도 아래 꾸준히 학습한다면 미래에 어떤 분야에서든 우수한 전문가로 성장할 수 있을 것이라 확신합니다.
- 김○영 (13학번, 19년 졸업) 현대커머셜 근무
현대커머셜은 현대자동차 그룹 계열사로 산업재(버스, 화물차, 굴삭기 등)을 담보로 대출 상품을 판매하는 여신금융사입니다. 통계학을 전공하는 학과를 선택하여 통계분석의 기초가 되는 데이터 전처리 과정부터 여러 가지 분석기법들을 배웠고, 실습 위주 강의를 통해 SAS를 많이 다루어 보았던 경험을 바탕으로 현재는 데이터를 분석하여 다른 직원들이 이해하기 쉽도록 시각화하여 정리하고, 시뮬레이션 업무를 수행하고 있습니다. 고등학생 때 통계를 생각하면 ‘3학년 때 배우는 어려운 수학 과목이다’라는 생각을 할 수도 있는데 컴퓨터를 활용해서 배우고 이해하다 보면 생각보다 흥미로운 내용이니 두려워하지 말고 도전하세요. 여러분도 할 수 있습니다.
- 허○강 (14학번, 21년 졸업) 롯데멤버스 근무
고등학교 때 진로 강의를 들으면 항상 들었던 말이 ‘내가 잘하는 일’과 ‘내가 좋아하는 일’을 탐색하고 진로를 결정하라는 말이었습니다. 저는 여기에 직업의 지속성과 비전을 추가로 고려했습니다. 통계학을 전공하면서 SPSS, SAS, R, Python과 같은 패키지를 다뤄본 경험은 회사에서 전반적인 업무를 수행하는 데 큰 도움이 되었습니다. 특히 우리 과에서는 산업경영공학 다중 트랙을 이수할 수 있어서 데이터의 전문적인 역량과 더불어 경영학적 인사이트까지 갖출 수 있는 장점이 있습니다. 실제 업무에서도 통계학 지식뿐만 아니라 경영학적 사고가 필요한 상황이 많아 많은 도움이 되고 있습니다.
- 김○현 (06학번, 11년 졸업) 미디어로그(LG U+ 자회사)근무
현업에서는 빅데이터의 시대가 도래했다는 이야기를 자주 듣고 있습니다. 미래의 후배님들 모두가 고등학교에서 열심히 생활하였을 것으로 생각됩니다. 지치지 말고 준비 잘해서 다음에 어디에서든 만날 수 있기를 바랍니다. 빅데이터AI학부에 입학해서 열심히 자신의 역량을 키워서 꿈을 펼쳐주길 바랍니다.
- 모○선 (09학번, 13년 졸업) 넷마블 근무
AI는 게임 산업에서 밸런스 조절, 마케팅 최적화, 어뷰징 탐지와 같은 재밌는 주제들을 선두로 산업의 핵심 키워드로 자리 잡고 있습니다. 앞으로도 게임 산업뿐만 아니라 데이터가 있는 모든 분야에서 산업을 주도하는 키를 쥔 여러분들을 찾게 될 것입니다.
우리 학과는 실무중심의 차별화된 융합교육 프로그램을 통해 데이터 관련 융합과학 분야의 새로운 리더로 성장해 나가고 있으며 이론과 실무를 겸비한 교수진들의 전문성과 열정을 바탕으로 학생들이 다양한 교내외 활동을 수행할 수 있는 환경을 제공하고 있습니다.
우리 학과의 모든 교수님들은 공공기관, 글로벌 기업, 연구기관 등에서 빅데이터 분석 및 기억 전략 수립 및 운영과 관련된 풍부한 이론과 실무 능력을 갖추고 있으며 현재도 여러 분야에서 활발한 대외 활동을 하고 있습니다. 이러한 경험과 이론을 바탕으로 훌륭한 인성과 우수한 실무능력을 갖추 인재들을 양성하는 산실이 되도록 최선의 노력을 다할 것입니다.
SAS 마이닝 챔피언쉽 대상 (2008)
SAS 마이닝 챔피언쉽 은상 (2007)
SAS 마이닝 챔피언쉽 동상 (2005, 2010)
SAS 마이닝 챔피언쉽 장려상 (2004, 2005)
전국대학생 오픈Minitab 포스터 경진대회 대상 (2012)
관광 빅데이터 분석대회 장려상 (2013)
관광 빅데이터 분석대회 대상 (2014)
통계청 국가통계 활용 공모전 UCC 콘티 부문 장려상 (2014)
1st BigData Analytics Festival 장려상 (2015)
관광 빅데이터 분석대회 금상 (네이버 특별상, 2015)
한국통계학회 춘계학술논문 발표회 SG 대학원생 발표논문상 3등 (2015)
한국통계학회 춘계학술논문 발표회 SG 대학원생 포스터논문상 3등 (2015)
전국대학생 오픈Minitab 포스터 경진대회 금상 (2015)
제5회 전국 대학생 오픈 미니탭 포스터 대회 장려상 (2016)
교과목 Capstone Design 성과 평가 장려상 (2016)
제15회 SAS 분석 챔피언십 입선 (2017)
문화관광 빅 데이터 분석대회 동상 (2017)
교내 Can Do Leder 프로그램 우수팀상 (2017)
제16회 SAS 분석 챔피언십 입선 (2018)
제7회 전국 대학생 오픈 미니탬 포스터 대회 동상 (2018)
한국구매조달학회 대학(원)생 학술연구 발표대회 최우수상 (2018)
빅데이터 분석 경진대회 「2018 빅콘테스트」장려상 (2018)
대한인간공학회 춘계학술대회 최우수 포스터상 (2021)
글로벌경영학회 동계학술대회 대학생 사례발표대회 우수상 (2021)
공공빅데이터 분석공모전, 행정안전부장관상 (2021)
2022 COREA 창업발명대전 BM부문 대상 (2022)
D.N.A 데이터사이언스 페스티벌 최우수상 (2022)
D.N.A 데이터사이언스 페스티벌 장려상 (2022)
빅데이터AI학부 학생회는 학생자치단체로 학생들의 복리/복지에 힘씀으로써 학과 발전에 기여하고 있습니다. 매년 학생회장, 부학생 회장, 총무 및 학년별 과대를 선출/선임하여 학생들의 학교생활에서의 어려움을 해결하기 위해 도움을 주며, 체육대회, MT, 예비역모임, 홈커밍데이 등 다양한 학과 행사를 주관하고 있습니다.
- 실제 통계 자료분석을 통해 문제를 해결하는 데 적극적으로 참여하여 산학협동의 결실을 거두고 있으며, 대학원-학부 간의 다양한 활동을 통해 통계 소프트웨어의 활용법을 배우고 실제 문제를 해결할 수 있는 능력을 기를 수 있는 기회를 제공하고 있습니다.
- 충청지역 대학 통계학과들과의 학술교류와 더불어 친목을 위하여 연중행사로 진행합니다.
단과대학 학생회에서 주최하는 연중행사로, 매년 5월 녹음이 푸르른 교정에서 체육활동을 통해 단과대 및 학과 소속감을 고취할 수 있는 행사입니다.
학과 교수와 전 학년 학생들이 참가하여 가족 같은 끈끈한 유대관계를 이끌어 내는 우리 학과가 자랑하는 전통적인 행사입니다.
전역한 남학생들의 예비군 정보를 공유하는 군인정신이 투철하고 책임감 있는 복학한 남학우들의 자치모임입니다.
학과 졸업생들을 초청하여 발전된 학과의 모습을 재학생들과 공유하면서 선후배 간의 인적 네트워크를 만드는 학과의 대표적인 스그니처(signature) 행사입니다.
학과의 동기생 및 선후배들이 모여 학과의 여러 가지 현안을 함께 공유하고 이야기하는 열린 의사소통의 공간을 마련하는 행사입니다.
학과홍보동아리로서, SNS를 통해 예비신입생들에게 학부에 대한 소개와 정보를 공지하고 우리 학과 학우들에게 전공과 관련된 정보들을 제공하는 등 학부 소식과 정보를 생생하게 전달해 주는 동아리입니다. 선후배 간에 친목을 다지면서 우리 학부에 대해 더 알아갈 수 있는 빅데이터AI학부의 대표 동아리라고 자부할 수 있습니다.
실력, 성별, 학번에 관계없이 누구에게나 열려 있습니다. 축구를 좋아하는 여러분들과 함께 실력을 키워나가고 잊지 못할 추억을 만들고 싶습니다. 여성분들도 매니저로 같이 활동을 할 수 있어요! 같이 축구 경기도 관람하고, 연습, 회식, 대회 등의 활동에 함께 참여하며 추억을 쌓는답니다. 축구를 좋아하는 사람이라면 언제든지 환영합니다.
배드민턴을 하면서 학우들과 즐거운 추억을 만드는 동아리입니다. 학번, 성별, 실력 상관없이 누구나 참여할 수 있습니다.
학과 선후배 간의 소모임을 구성하여 선배는 지도교수님과의 상담과 학습 조언을 위한 자리를 만들어 후배들의 자기주도 학습을 유도하여 학과 교육 프로그램에 잘 적응할 수 있도록 도움을 주는 활동입니다.
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